تقنية ذكية ترفع نسبة تعافي ضحايا السكتة الدماغية

وقد ضاعفت التكنولوجيا، التي تساعد الأطباء على التشخيص السريع للمرضى الذين أصيبوا بسكتة دماغية، ثلاث مرات عدد الذين يعيشون حياة طبيعية.

ويزعم التحليل الأولي للبيانات، الذي شمل أكثر من 100.000 مريض يشتبه في إصابتهم بسكتة دماغية، أن نسبة الذين تعافوا بشكل شبه كامل زادت من 16 إلى 48%.

ويشير الخبراء إلى أن هذا يرجع إلى التشخيص الأسرع والعلاج الأسرع – وهو جزء أساسي من التعافي من السكتة الدماغية.

وهناك الآن خطط لإطلاق هذه التقنية، التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لدعم الأطباء في تفسير فحوصات الدماغ، في جميع أنحاء البلاد في محاولة لتعزيز النتائج لمرضى السكتة الدماغية.

ويأتي ذلك في الوقت الذي كشفت فيه هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) أنها تتجه إلى الذكاء الاصطناعي لمحاولة حل أزمة حظر الأسرّة، باستخدام برنامج يتنبأ بدقة بموعد استعداد المرضى لمغادرة المستشفى.

ويمكن بعد ذلك تنبيه خدمات الرعاية الاجتماعية مسبقا بشأن التاريخ المتوقع لخروج المرضى من المستشفى، ما يسمح بإعداد أسرة الرعاية أو حزم الرعاية المجتمعية.

وقال مسؤول الصحة ستيف باركلي، إن التكنولوجيا التي وضعتها شركة Brainomax البريطانية أظهرت أن الذكاء الاصطناعي “لديه القدرة على تحويل NHS’ ، ما يساعد على تقديم تشخيصات أسرع وأكثر دقة.

وقال: “Brainomix هو مثال رائع على كيفية تحقيق ذلك، وذلك باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي لتقليل الدقائق المنقذة للحياة من أحد أكثر التشخيصات حساسية للوقت في الطب ما يعني حصول المرضى على العلاج الذي يحتاجون إليه بشكل أسرع”.

ويعني البرنامج أن المتخصصين في السكتات الدماغية يمكنهم الوصول إلى عمليات المسح والصور عن بُعد حتى يتمكنوا من دعم المستشفيات الأخرى على شبكات توصيل السكتة الدماغية المتكاملة (ISDN).

وقد تم استخدامه حتى الآن على 111.000 مريض يشتبه في إصابتهم بسكتة دماغية في 22 مستشفى عبر إنجلترا.

وقال الدكتور تيموثي فيريس، مدير التحول في NHS England: “كل دقيقة يتم توفيرها خلال تقييم المستشفى الأولي للأشخاص الذين يعانون من أعراض تشبه السكتة الدماغية يمكن أن تحسن بشكل كبير من فرصة المريض لمغادرة المستشفى وهو بصحة جيدة”.

ويعد برنامج E-Stroke جزءا من الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في الخدمة الصحية، مع تجارب البرامج المصممة لتحسين فترات الإقامة غير الضرورية في المستشفى والتي تتم تجربتها في أربعة مواقع في ويلز.

وتم تطويره من قبل كلية شركة AI البريطانية، وهو يحلل البيانات بما في ذلك العمر والحالات الطبية والإقامة السابقة في المستشفى لتقدير المدة التي سيحتاجها المريض للبقاء في المستشفى، حسبما ذكرت The Times.